Archiv Erhebungswelle 2025/2026

Archiv
Landesebene
Kreisebene
Schulebene
Verein
Sport-AG
Geschlecht
Autor:innen
Zugehörigkeit

Toni Wöhrl

Universität Erfurt

Florian Bähr

Universität Erfurt

Veröffentlichungsdatum

19. Mai 2026

Geändert

17. September 2026

Die folgende Seite archiviert die im Erhebungsjahr 2025 (Schuljahr 2025/26) während der Erfassungs-, Auswertungs- und Rückmeldephase verwendeten Unterlagen. Dazu gehören unter anderem die verwendete Eingabemaske, Beispiele für individuelle und schulbezogene Rückmeldungen, die zugehörigen Referenzperzentile (Stand 2026-06-05), eine Übersicht zur Teilnehmerzahl und Anzahl der Talentiadeeinladungen je Schulamt sowie eine interaktive tabellarische Übersicht.

Hinweis

Die hier verlinkten Materialien dienen ausschließlich der Dokumentation der im Erhebungsjahr 2025 verwendeten Unterlagen und Auswertungsgrundlagen.

Empirische Verteilungen und Referenzperzentile

Die in diesem Abschnitt berichteten Verteilungen (ausklappbare Abschnitte) sind auf der ursprünglichen Messskala und in den jeweiligen Originaleinheiten dargestellt (z. B. Sekunden beim 20-m-Sprint). Die vertikalen Linien markieren die festgelegten Grenzen auf Grundlage ausgewählter Perzentile (z.B. “q7” für das 7. Perzentil usw.) erfasster Fälle mit dokumentiertem Messwert der Erhebungsjahre 2022-2025 (Stand 2026-06-05). Die damit abgegrenzten Bereiche bilden die Grundlage für die Punktevergabe (Warnzeichen, Fitnesssymbol und Pokal) im Erhebungsjahr 2025/2026. Bei Testaufgaben, bei denen geringere Werte eine bessere Leistung anzeigen (Sternlauf und 20-m-Sprint), ist dies bei der Interpretation der Abbildungen und der Excel-Tabelle zu berücksichtigen. In den individuellen Rückmeldungen für die Kinder wurde diese Umkodierung farblich hervorgehoben und bei der Berechnung der Gesamtpunktzahl entsprechend berücksichtigt.

Überblick Gesamtwertung

Die folgende Tabelle bietet mit vier zentralen interaktiven Funktionen – Filtern, Gruppieren, Sortieren und Exportieren – die Möglichkeit, häufige Fragestellungen selbstständig und systematisch zu beantworten.

Beispiele:

  • 1a) Wie viele Fälle haben thüringenweit die Vereinsmitgliedschaft mit „ja“ beantwortet?
    Gruppierung nach „Vereinsmitgliedschaft“.
  • 1b) Wie viele dieser Fälle sind Mädchen?
    Filter: „Geschlecht == Mädchen“.
    Alternativ: Gruppierung nach „Geschlecht“ und Filter: „Vereinsmitgliedschaft == ja“.
  • 2) In welchem Sportbund wurden die meisten Fälle ausgewertet (dies dürfte grob der Zahl der teilnehmenden Kinder entsprechen)?
    Gruppierung nach „Sportbund“; anschließend Sortierung über den Pfeil bei der Gesamtzahl.
  • 3) Wie hat Schule „XY“ abgeschnitten?
    Im Suchfeld „XY“ eingeben, ggf. ausklappen (schwarzes Dreieck) für weitere Details.
Filter:


Dokumentenarchiv Schuljahr 2025/2026

# keep only rows whose ID is NOT in the invalid set and value not NA
# invalid here: outside 3 * interquartile range
scores_histograms <- scores_valid[
  !(ID %in% scores_outliers$ID) & !is.na(value), c("ID", "Component", "value")
]

# filter child data for reference group
children_histograms <- children |>
  dplyr::filter(is.na(err.Sex)) |> # keine Fehler Geschlechtsangabe
  dplyr::filter(is.na(err.Testdate)) |> #keine Fehler im Testdatum
  dplyr::filter(is.na(err.Birthdate)) |> # keine Fehler im Geburtsdatum
  compute_age_features(
    age_breaks = age_breaks ) |> 
  # Altersintervall zuordenbar, je nachdem ob extrem alte und junge mit hinzugenommen werden -Inf, Inf
  dplyr::filter(!is.na(age_group_hist)) |> 
  # nur ab verpflichtender Teilnahme ab Jahr 2022
  dplyr::mutate(Cohort = as.numeric(Cohort)) |> 
  dplyr::filter(Cohort > 2021) |>
  dplyr::select(ID, Sex,
                age_group_hist,
                age_month, 
                Cohort,
                Testdate,
                Birthdate)

TODO

  • Programmzyklus
  • Diagram Talentiadeauswahl

Aktualisierungen

  • 2026-06-05: Erläuterungen, klappbare Abschnitte
  • 2026-06-02: Referenzwerte
  • 2026-05-29: Dokumentenarchiv
  • 2026-05-19: Erstellen der Seite

Wiederverwendung

Zitat

Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:
Wöhrl, T., & Bähr, F. (2026, May 19). Archiv Erhebungswelle 2025/2026. https://bekigeki.github.io/026.html